生成工具应该投资于围绕这个问题创建正确的解决方案
让我们举两个来自 视频的例子。在其中一张照片中，有人编辑了一张父母将婴儿抛向空中以使其更高的照片。另一张照片显示，某人跳到篮球筐上扣篮，但随后移开了该人用来测量跳跃高度的板凳。 处理自己的照片本身并没有什么错。人们已经这样做了很长时间。但谷歌的工具将强大的照片处理功能（以前只有具备一定的知识和工作时间才能实现的编辑功能）交给了每个人，并鼓励其大规模使用，无需考虑安全障碍或考虑具体含义。这可能意味着。突然之间，几乎所有你拍摄的照片都会立即变得虚假。 其他人有多种方法可以知道 Pixel 照片何时被篡改，但他们必须寻找它。 “用 Magic Editor 编辑过的照片将包含元数据，”谷歌发言人迈克尔·马可尼 说。边缘。马可尼补充说，“元数据基于[国际新闻电信理事会]技术标准”，并且“我们正在遵循他们的指南来标记使用生成人工智能编辑的图像。从理论上讲，这意味着，如果你看到一张像素图像，其中婴儿似乎在空中太高，你将能够检查一些元数据，看看人工智能是否帮助创造了这种错觉。 马可尼没有回答有关此元数据将存储在哪里或者它 泰国电话号码表 是否可以像标准 EXIF 数据一样可修改或可删除的问题。）马可尼表示，谷歌还为使用 Magic Eraser 编辑的照片添加了元数据，这适用于您也可以使用 的旧像素。 马可尼表示，使用“最佳拍摄”不会向照片添加元数据，但该功能存在一些限制，可以防止其被用于恶意用途。马可尼表示， 不会生成新的面部表情，而是“使用设备上的面部检测算法来匹配几秒钟内拍摄的六张照片中的面部”。您也无法从该时间段之外的照片中提取表情；马可尼表示，原始最佳拍摄图像“需要元数据显示它们是在 10 秒内拍摄的。 小的编辑绝对可以改善照片并更好地定义您想要捕捉的内容。
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非常关心照片准确性的团体已经制定了非常具体的规则，规定哪些类型的更改是可以的。例如，美联社可以进行“细微调整”，例如裁剪和去除相机传感器上的灰尘，但不允许红眼校正。盖蒂图片社的社论报道政策是“严格避免任何图像修改”，首席执行官克雷格彼得斯说。边缘。内容真实性倡议等组织正在研究内容来源的跨部门解决方案，这可以使检测人工智能生成的内容变得更容易。另一方面，谷歌正在使其工具变得非常易于使用，虽然它在开发人工智能工具时有如何使用这些工具的原则，但它没有关于人们如何使用它们的指南。 彼得斯上个月在与主编 的对话中指出，生成式人工智能的可用性可能很糟糕。彼得斯说：“在一个生成式人工智能可以大规模生产内容并在巨大的广度、范围和时间范围内传播内容的世界中，真实性最终会被挤出。”彼得斯认为公司需要超越元数据来做出回应。
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